矩阵做得好的账号

对于矩阵分析，以下是一些可以考虑的好的账号：
1. Matplotlib：Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括矩阵图。这个账号可以提供关于Matplotlib的教程、技巧和实用的代码示例。
2. NumPy：NumPy是一个Python的科学计算库，提供了一种高效的多维数组对象，以及用于操作这些数组的工具。这个账号可以分享NumPy的用法、性能优化技巧和新功能介绍。
3. SciPy：SciPy是一个科学计算库，提供了许多科学计算的功能，包括线性代数、优化、数值积分等。这个账号可以分享SciPy中与矩阵相关的功能和应用案例。
4. PyTorch：PyTorch是一个开源的深度学习框架，支持动态图和静态图两种计算模式。这个账号可以分享PyTorch中与矩阵相关的操作和模型训练技巧。
5. TensorFlow：TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，支持静态图和动态图两种计算模式。这个账号可以分享TensorFlow中与矩阵相关的操作和模型构建技巧。
6. Kaggle Kernels：Kaggle是一个数据科学竞赛平台，Kaggle Kernels是其提供的一个在线代码编辑器和共享平台。这个账号可以分享在Kaggle Kernels上使用矩阵进行数据分析和建模的实例。
7. DataCamp：DataCamp是一个在线学习平台，提供数据科学和机器学习的课程。这个账号可以分享使用矩阵进行数据分析的实例和教程。
8. Towards Data Science：Towards Data Science是一个数据科学社区，其中包括博客文章、教程和数据科学项目。这个账号可以分享使用矩阵进行数据分析的案例和技术文章。
这些账号可以提供关于矩阵分析的各种知识和实践经验，帮助读者更好地理解和应用矩阵在数据分析中的作用。